Yapay zeka astronomik nesnelerin tanımlanmasında yardımcı oluyor.Gök cisimlerini sınıflandırmak uzun süredir devam eden bir çalışma. Bazen araştırmacıların yıldızlar, galaksiler, kuasarlar veya süpernovalar gibi nesneler arasında ayrım yapmaları zor oluyor.Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço'nun (IA) araştırmacıları Pedro Cunha ve Andrew Humphrey, astronomik kaynakların doğasını belirleyen bir makine öğrenme algoritması olan Sheep'i icat ederek bu klasik problemi çözmeye çalıştılar. Andrew Humphrey (IA ve Porto Üniversitesi, Portekiz) şöyle diyor:"Gök cisimlerini sınıflandırmak, evrenin sayıları ve karmaşıklığı açısından çok zorlayıcıdır ve yapay zeka, bu tür bir görev için çok umut verici bir araçtır."Astronomi ve Astrofizik dergisinde yayınlanan makalenin ilk yazarı Porto Üniversitesi'nden doktora öğrencisi Pedro Cunha diyor ki, "Bu çalışma yüksek lisans tezimden bir yan proje olarak doğdu."Pedro Cunha Yüksek Lisans danışmanı ve Doktora eş danışmanı Andrew Humphrey şöyle diyor: "Özellikle yüksek lisans tezinden bu kadar ilginç bir sonuç almak çok güzeldi. SHEEP, fotometrik kırmızıya kaymaları tahmin eder. Kaynakları bir galaksi, kuasar veya yıldız olarak sınıflandırırken bu bilgileri kullanan denetimli bir makine öğrenme boru hattıdır. Fotometrik bilgilerin elde edilmesi en kolay olanıdır ve bu nedenle gözlemlenen kaynakların doğası hakkında ilk analizi sağlamak çok önemlidir."SHEEP, astronomik kaynakların doğasını belirleyen bir makine öğrenimi algoritması.Pedro Cunha, "En heyecan verici kısımlardan biri, makine öğreniminin evreni daha iyi anlamamıza nasıl yardımcı olduğunu görmek. Metodolojimiz bize olası bir yolu gösterirken, süreç boyunca yenileri yaratılıyor. Astronomi için heyecan verici bir zaman. "Görüntüleme ve spektroskopik araştırmalar, evrenin görünür içeriğinin anlaşılması için ana kaynaklardan biridir. Bu araştırmalardan elde edilen veriler, yıldızların, kuasarların ve galaksilerin istatistiksel araştırmalarını ve daha tuhaf nesnelerin keşfini sağlar.Baş araştırmacı Polychronis Papaderos diyor ki: "SHEEP gibi gelişmiş Makine Öğrenimi algoritmalarının geliştirilmesi tutarlı bir stratejinin ayrılmaz bir bileşenidir. IA'nın, 2023'te piyasaya sürülmesi planlanan ESA'nın Öklid uzay göreviyle birlikte SHEEP milyarlarca gökada için eşi görülmemiş büyük fotometrik veri kümelerinİ bilimsel olarak sunacak."Öklid, evrenin ayrıntılı bir haritasını sunarken, esrarengiz madde ve karanlık enerjinin doğasına ışık tutacaktır.